Krankenhaus

Sieben Trends in der Digitalisierung des Gesundheitswesens

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Die Digitalisierung des Gesundheitswesens lässt sich nur mit den richtigen Lösungen effektiv umsetzen – denn dabei geht es auch um Sicherheit, Nachhaltigkeit und Innovation. Digitale Gesundheitstechnologien verbessern die Qualität, Effizienz und Geschwindigkeit der Behandlung und Genesung von Patienten. Und in Zukunft werden diese Technologien noch wichtiger in der Arbeit von Ärzten und medizinischem Fachpersonal. Eine […]

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Krankenhauspflegeentlastungsgesetz endlich gebilligt

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Am 2. Dezember 2022 hat der Bundestag das Krankenhauspflegeentlastungsgesetz (KHPflEG) verabschiedet. Kurz vor der Sitzung hatte das Bundesgesundheitsministerium zahlreiche Änderungen des bisherigen Gesetzentwurfs vorgeschlagen. Alle 32 Änderungsanträge wurden von der Koalitionspartei angenommen, Union und Linke stimmten dagegen, der AfD-Block enthielt sich. Hauptziel des geplanten Gesetzes ist eine schnelle Entlastung der Pflegekräfte im Krankenhaus. Bevor es

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IT-Ausstattung – Beschäftigte im Gesundheitswesen unzufrieden

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Eine Umfrage von Epson ergab, dass 68 % der Beschäftigten im Gesundheitswesen mit der IT-Ausstattung unzufrieden sind. Im Durchschnitt verliert jeder Mitarbeiter fast einen ganzen Arbeitstag pro Monat durch eine ineffiziente IT-Infrastruktur. Epson hat in Zusammenarbeit mit dem Umfrageunternehmen Coleman Parkes Research 5.650 Mitarbeiter in der deutschen Gesundheitsbranche befragt. Die Ergebnisse zeigen, dass mehr als

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Umfrage betont Wunsch nach Digitalisierung in Kliniken

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Eine Umfrage unter 500 Medizinern zeigt, dass es keinen einheitlichen Standard für die Digitalisierung in Kliniken und Praxen gibt. Darüber hinaus beklagten die Befragten einen Mangel an Informationen zu IT-Sicherheitsthemen. Der Digitalverband Bitkom hat zusammen mit der Ärztekammer Hartmannbund eine Umfrage unter mehr als 500 Ärzten in Deutschland zum Thema „Digitalisierung von Krankenhäusern“ durchgeführt. Demnach

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LMU treibt Digitalisierung der ambulanten Versorgung voran

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Ambulante Prozesse an der LMU München werden intensiv digitalisiert. Bei der Erfassung jeder ambulanten Behandlung fallen bis zu 2.000 strukturierte Datenpunkte an. Trotz der zunehmenden Digitalisierung des Gesundheitswesens sind strukturierte Daten für körperliche Untersuchungen und Krankenakten im ambulanten Bereich bisher kaum vorhanden. Sie sind die Grundlage der KI-gestützten, datengesteuerten Forschung. So ermöglicht die am LMU

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Selbstlernender Diagnosealgorithmus mit einem kollaborativem Ziel

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Ein Forschungskonsortium, dem das Universitätsklinikum Bonn angehört, hat einen auf künstlicher Intelligenz basierenden föderalen Diagnosealgorithmus zur Analyse von MRT-Bildern entwickelt. Das Besondere daran: Es bedarf keiner aufwändigen Befundung oder Markierung durch Radiologen. Der Algorithmus ermöglicht selbstständiges Lernen in unterschiedlichen medizinischen Einrichtungen. Er wurde von Forschern des Helmholtz Zentrums München, der Technischen Universität München (TUM) und

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