Die Verbesserung der Versorgung von Menschen mit Nierenerkrankungen mithilfe von Künstlicher Intelligenz wird durch das Apollo-Datenbankprojekt vorangetrieben. Diese Datenbank beinhaltet Informationen von über 540.000 Patienten und hat das Ziel, das Verständnis für Nierenerkrankungen zu vertiefen und Dialysetherapien zu optimieren. Fresenius Medical Care hat einen bedeutenden Schritt in Richtung digitaler Transformation und langfristiger KI-Strategie unternommen.
In der ersten Phase des Apollo-Datenbankprojekts wurden Daten aus den klinischen Systemen des Unternehmens weltweit in der Cloud zusammengeführt und harmonisiert. Dabei wurden Informationen von mehr als 350 Patientenbehandlungsparametern aus 40 Ländern auf sechs Kontinenten integriert. Diese beeindruckende Datenbank umfasst die Daten von über 540.000 Dialysepatienten, mehr als 140 Millionen Dialysebehandlungen und über 34 Millionen Laborunteranalysen. Sie stellt die größte multinationale Datenbank dieser Art mit längsverlaufenden Daten dar und gewährleistet eine umfassende Anonymisierung der Daten sowie die Einhaltung globaler, regionaler und lokaler Datenschutzvorschriften, darunter HIPAA und GDPR.
Qualitätsdaten und KI-Ambitionen in der Versorgung von Nierenerkrankungen
Dr. Frank Maddux, Global Chief Medical Officer und Vorstandsmitglied von Fresenius Medical Care, betont, dass die Apollo-Datenbank nicht nur das Verständnis von Nierenerkrankungen und Dialysetherapien durch datenbasierte Erkenntnisse verbessert, sondern auch Daten von höchster Qualität, Relevanz und Aktualität liefert. Diese Attribute sind von entscheidender Bedeutung für die Verwirklichung von KI-Ambitionen im großen Maßstab, da Künstliche Intelligenz nur so gut ist wie die Daten, auf denen sie basiert.
Dr. Len Usvyat, Head of Clinical Advanced Analytics bei Fresenius Medical Care, hebt hervor, dass obwohl die Dialyseversorgung eine erhebliche Menge an Daten erzeugt, multinationale Datensätze aufgrund unterschiedlicher Datenschutzvorschriften und der Herausforderung der Datenharmonisierung selten sind. Dieses wichtige Datenwerkzeug steigert die Geschwindigkeit und Robustheit der analytischen Fähigkeiten des Unternehmens und fördert die Konsistenz bei der Generierung datenbasierter klinischer Erkenntnisse. Die Erkenntnisse aus dieser Datenbank haben das Potenzial, nicht nur die medizinische Praxis zu verbessern, sondern vor allem die Lebensqualität von Menschen mit Nierenerkrankungen zu steigern.
