{"id":15197,"date":"2025-02-17T10:00:00","date_gmt":"2025-02-17T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cibx.de\/?p=15197"},"modified":"2025-02-07T10:09:00","modified_gmt":"2025-02-07T09:09:00","slug":"notpass-digitalisierung-fuer-notaufnahmen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cibx.de\/en\/notpass-digitalisierung-fuer-notaufnahmen\/","title":{"rendered":"NotPASS: Digitalisierung f\u00fcr Notaufnahmen"},"content":{"rendered":"<p>J\u00e4hrlich suchen ca. 20-25 Millionen Menschen die Notaufnahmen deutscher Krankenh\u00e4user auf. <a href=\"https:\/\/www.bdo.de\/de-de\/news\/2024\/krankenhauser-sehen-wegen-personalmangel-fur-die-nahe-zukunft-schwarz\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Personalmangel<\/a>, \u00dcberbelegung und ineffiziente Prozesse erschweren eine optimale Patientenversorgung. Digitalisierung bietet hier enormes Einsparpotenzial und kann entscheidend zur Entlastung des medizinischen Personals beitragen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Zielsetzung des Projektes NotPASS<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>NotPASS zielt darauf ab, ein intelligentes Echtzeit-Planungssystem f\u00fcr den optimalen Ressourceneinsatz in Notaufnahmen zu entwickeln. Mittels selbstlernender Algorithmen, insbesondere Reinforcement Learning (RL) und Bayesian Reinforcement Learning (BRL), werden Planungs- und Entscheidungsprozesse optimiert. Dadurch sollen effizientere Abl\u00e4ufe geschaffen und Wartezeiten reduziert werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Hauptziele des Projekts umfassen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>System\u00fcbergreifende Daten\u00fcbertragung:<\/strong> Patienteninformationen aus Arztpraxen, Pflegeeinrichtungen und Rettungsdiensten sollen digital erfasst und mit Armb\u00e4ndern verkn\u00fcpft werden, um eine l\u00fcckenlose Dokumentation sicherzustellen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Automatisierte Ressourcenplanung:<\/strong> Fr\u00fchzeitige Datenerfassung durch verschiedene Anwendergruppen erm\u00f6glicht eine exakte Ableitung ben\u00f6tigter Ressourcen und eine optimierte Krankenhaussteuerung.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Effiziente Kontexterkennung:<\/strong> Durch den Einsatz von Sensornetzwerken werden Patientenbewegungen und Ger\u00e4teverwendungen analysiert, um Behandlungsabl\u00e4ufe besser zu koordinieren.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Echtzeitf\u00e4hige Ressourcenoptimierung:<\/strong> Durch Kombination von Echtzeitortung, Krankenhausinformationssystemen und maschinellem Lernen wird eine kontinuierliche Anpassung an den aktuellen Versorgungsbedarf erm\u00f6glicht.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Alleinstellungsmerkmal von NotPASS<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Die Entwicklungen im NotPASS-Projekt erm\u00f6glichen einen durchg\u00e4ngigen Datenfluss entlang der gesamten Rettungskette \u2013 von der Entsendung des Patienten \u00fcber den Rettungsdienst bis zur Notaufnahme im Krankenhaus. Dabei werden Informationen zu vorhandenen Ressourcen automatisiert erfasst, wodurch der Dokumentationsaufwand f\u00fcr das medizinische Personal erheblich reduziert wird.<\/p>\n\n\n\n<p>Ein zentraler Vorteil von NotPASS liegt in der intelligenten Verarbeitung dieser Daten: Durch den Einsatz von Reinforcement Learning und ML-basierter Optimalsteuerung, insbesondere Bayesian Reinforcement Learning, kann das System situativ optimierte L\u00f6sungen in Echtzeit bereitstellen. Dies f\u00fchrt zu einer verbesserten Planung, optimierten Behandlungsabl\u00e4ufen und einer effizienteren Ressourcennutzung.<\/p>\n\n\n\n<p>Konkret bietet NotPASS folgende Vorteile:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Schnittstellen\u00fcbergreifende Nutzung von Patientendaten<\/strong> zur Minimierung des Dokumentationsaufwands.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Optimierung der Behandlungsabl\u00e4ufe<\/strong> zur Reduktion von Wartezeiten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Entlastung des medizinischen Personals<\/strong> durch Automatisierung von Planungsprozessen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Erh\u00f6hung der Konversionsrate<\/strong> von Notaufnahme-Patienten zu station\u00e4ren Behandlungen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Effiziente Ressourcennutzung<\/strong> durch Echtzeit-Datenanalyse und KI-gest\u00fctzte Prognosen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sicherstellung der medizinischen Versorgung<\/strong> auch in Ausnahmesituationen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Automatisierte Zuordnung von Ressourcen zu Behandlungen<\/strong> zur besseren Planbarkeit.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Signifikante Reduktion von Hardwareressourcen und Datenmengen<\/strong> zur ressourcenschonenden Nutzung.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Bisher existieren f\u00fcr einzelne Krankenhausbereiche bereits digitale L\u00f6sungen, jedoch meist als isolierte Systeme. NotPASS geht \u00fcber diese Insell\u00f6sungen hinaus, indem es eine nahtlose Integration von Patientendaten aus Pflegeeinrichtungen, Rettungsdiensten und Krankenh\u00e4usern erm\u00f6glicht. Diese umfassende Nutzung und Aufbereitung von Daten stellt eine einzigartige Innovation dar und birgt erhebliches Optimierungspotenzial f\u00fcr Notaufnahmen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Der Beitrag von cibX<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>cibX ist ein Partner im NotPASS-Projekt und bringt seine Expertise in den Bereichen IT-gest\u00fctzte Prozesse, k\u00fcnstliche Intelligenz und Sensortechnologien ein. Durch die Entwicklung smarter Schnittstellen und Algorithmen tr\u00e4gt cibX dazu bei, dass medizinische Fachkr\u00e4fte entlastet und Patientendaten nahtlos integriert werden. Ziel ist es, durch digitale Automatisierung die Patientenversorgung zu verbessern und langfristig eine h\u00f6here Effizienz in Notaufnahmen zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n\n\n\n<p>Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung eines echtzeitf\u00e4higen Ressourcenmanagements. Hierbei sollen Informationen aller in der Notaufnahme befindlichen Ger\u00e4te kombiniert werden, um pr\u00e4zise Aussagen zum Behandlungsstatus von Patienten zu erm\u00f6glichen. Zudem wird ein intelligenter Mechanismus zur automatischen Dateizuordnung entwickelt, der Patientendaten direkt mit ihrem Armband verkn\u00fcpft. Dies erlaubt eine nahtlose Integration und Nutzung relevanter Informationen im gesamten Krankenhaus.<\/p>\n\n\n\n<p>Zus\u00e4tzlich wird ein <a href=\"https:\/\/cibx.de\/en\/messenger-als-client\/\">Messenger-System<\/a> entwickelt, das eine zentrale Kommunikationsplattform f\u00fcr das Krankenhauspersonal darstellt. Diagnostische Daten, Laborbefunde und medizinische Analysen werden hierbei strukturiert und kommentierbar bereitgestellt, um eine verbesserte Zusammenarbeit und schnellere Entscheidungsfindung zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Fazit<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>NotPASS bietet eine innovative L\u00f6sung zur Digitalisierung von Notaufnahmen und tr\u00e4gt zur Optimierung des Krankenhausmanagements bei. Mit intelligenter Datenverarbeitung, Automatisierung und Echtzeit-Planung wird nicht nur das Personal entlastet, sondern auch die Patientenversorgung signifikant verbessert. Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien k\u00f6nnen medizinische Prozesse effizienter gestaltet und knappe Ressourcen gezielt eingesetzt werden. Dies f\u00fchrt langfristig zu einer h\u00f6heren Qualit\u00e4t der Versorgung, einer Reduktion von Wartezeiten und einer verbesserten Arbeitsumgebung f\u00fcr das medizinische Personal.<\/p>\n\n\n\n<p>Die intelligente Vernetzung und Automatisierung medizinischer Abl\u00e4ufe stellt einen entscheidenden Fortschritt in der Notfallversorgung dar. NotPASS zeigt, wie innovative digitale L\u00f6sungen dazu beitragen k\u00f6nnen, Herausforderungen in Krankenh\u00e4usern zu bew\u00e4ltigen und das Gesundheitssystem nachhaltig zu verbessern. In Zukunft k\u00f6nnten solche Systeme nicht nur in Notaufnahmen, sondern auch in anderen Bereichen des Gesundheitswesens Anwendung finden und einen wesentlichen Beitrag zur modernen Patientenversorgung leisten.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>J\u00e4hrlich suchen ca. 20-25 Millionen Menschen die Notaufnahmen deutscher Krankenh\u00e4user auf. 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