{"id":14599,"date":"2023-12-18T11:00:00","date_gmt":"2023-12-18T10:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cibx.de\/?p=14599"},"modified":"2023-12-06T12:39:59","modified_gmt":"2023-12-06T11:39:59","slug":"ultraschalluntersuchungen-im-wandel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cibx.de\/en\/ultraschalluntersuchungen-im-wandel\/","title":{"rendered":"Ultraschalluntersuchungen im Wandel: Wie KI die Diagnostik revolutioniert"},"content":{"rendered":"<p>Durch den Einsatz von <a href=\"https:\/\/cibx.de\/en\/ki-und-wahrheit\/\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/cibx.de\/ki-und-wahrheit\/\">K\u00fcnstlicher Intelligenz<\/a> (KI) k\u00f6nnten Ultraschalluntersuchungen erheblich effizienter gestaltet werden. Dies k\u00f6nnte dazu f\u00fchren, dass weniger schonende Bildgebungsverfahren durch fortschrittlichere Methoden ersetzt oder zumindest erg\u00e4nzt werden. Insbesondere im Bereich der Mammasonographie sind bereits vielversprechende Anwendungsgebiete erkennbar.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Thema K\u00fcnstliche Intelligenz stand im Mittelpunkt des diesj\u00e4hrigen Dreil\u00e4ndertreffens der <a href=\"https:\/\/www.degum.de\/\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/www.degum.de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Deutschen Gesellschaft f\u00fcr Ultraschall in der Medizin<\/a> (DEGUM), der <a href=\"https:\/\/oegum.at\/\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/oegum.at\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u00d6sterreichischen Gesellschaft f\u00fcr Ultraschall in der Medizin e.V.<\/a> (\u00d6GUM) und der <a href=\"https:\/\/sgum-ssum.ch\/\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/sgum-ssum.ch\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Schweizerischen Gesellschaft f\u00fcr Ultraschall in der Medizin<\/a> (SGUM). Die Erwartungen an die Technologie sind hoch: Laut einer Bitkom-Befragung betrachten 81 Prozent der Menschen KI als eine enorme Chance f\u00fcr die Medizin. Insbesondere in der Bildgebung spielt KI bereits eine entscheidende Rolle. Diese Art der Bildgebung bietet dabei besonders vielversprechende M\u00f6glichkeiten: Durch den Einsatz von KI k\u00f6nnte er leistungsst\u00e4rker werden und herk\u00f6mmliche, weniger schonende Bildgebungsverfahren m\u00f6glicherweise abl\u00f6sen oder zumindest erg\u00e4nzen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Deep Learning und neuronale Netzwerke im Ultraschall<\/h3>\n\n\n\n<p>Privatdozent Dr. Andr\u00e9 Farrokh vom Universit\u00e4tsklinikum Schleswig-Holstein berichtet, dass die Fortschritte im Bereich des Deep Learning und neuronaler Netzwerke den Einsatz von KI nicht nur im Ultraschall, sondern auch in der allgemeinen Bildgebung revolutioniert haben. Er hebt hervor: &#8222;Die ersten Ergebnisse und Studien sind vielversprechend und deuten auf ein enormes Potenzial in verschiedenen Fachbereichen hin. Gleichzeitig stellt dies eine gro\u00dfe Verantwortung in Bezug auf die sachgem\u00e4\u00dfe Anwendung von KI dar.&#8220; Bisher werden jedoch nur etwa drei Prozent aller in Krankenh\u00e4usern gesammelten Daten f\u00fcr KI-Anwendungen genutzt. Dr. Farrokh betont die Bedeutung der Aufbereitung und Bereitstellung hochwertiger Daten unter Einhaltung der Datenschutzbestimmungen. Er erkl\u00e4rt: &#8222;Je mehr Daten f\u00fcr das Training der KI zur Verf\u00fcgung stehen, desto aussagekr\u00e4ftiger und pr\u00e4ziser wird sie sein.&#8220;<\/p>\n\n\n\n<p>Ein Anwendungsbereich, in dem KI besonders wichtig sein k\u00f6nnte, ist die Mammasonographie. Neben dem herk\u00f6mmlichen handgef\u00fchrten Bildgebungsverfahren existieren bereits automatisierte Brustultraschall-Scanner, die 3D-Datens\u00e4tze erzeugen. Diese k\u00f6nnten mithilfe von KI analysiert werden, wobei Studien bereits auf die hohe Genauigkeit der KI-Befundung hinweisen.<\/p>\n\n\n\n<p>Der KI-gest\u00fctzte 3D-Ultraschall k\u00f6nnte auch in der Brustkrebsdiagnostik als Erg\u00e4nzung zur Mammographie zum Einsatz kommen. Obwohl die Mammographie nach wie vor als beste Methode zur Fr\u00fcherkennung gilt, st\u00f6\u00dft sie bei dichtem Brustgewebe an ihre Grenzen, wodurch die Sensitivit\u00e4t der Untersuchung von fast 90 auf 50 Prozent sinkt. Hier k\u00f6nnte die KI eine entscheidende Rolle spielen. Dr. Farrokh erkl\u00e4rt: &#8222;Der KI-gest\u00fctzte automatisierte Brustultraschall k\u00f6nnte diese L\u00fccke schlie\u00dfen, insbesondere im Rahmen eines Screening-Settings, da der Ultraschall auch in dichtem Dr\u00fcsengewebe zuverl\u00e4ssig Karzinome erkennen kann.&#8220; Laut einer Studie k\u00f6nnten auf diese Weise in 1.000 Untersuchungen drei zus\u00e4tzliche Karzinome entdeckt werden.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Durch den Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) k\u00f6nnten Ultraschalluntersuchungen erheblich effizienter gestaltet werden. Dies k\u00f6nnte dazu f\u00fchren, dass weniger schonende Bildgebungsverfahren durch fortschrittlichere Methoden ersetzt oder zumindest erg\u00e4nzt werden. Insbesondere im Bereich der Mammasonographie sind bereits vielversprechende Anwendungsgebiete erkennbar. 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