{"id":11631,"date":"2022-10-06T11:00:00","date_gmt":"2022-10-06T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cibx.de\/?p=11631"},"modified":"2023-09-25T14:35:42","modified_gmt":"2023-09-25T12:35:42","slug":"lmu-treibt-digitalisierung-der-ambulanten-versorgung-voran","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cibx.de\/en\/lmu-treibt-digitalisierung-der-ambulanten-versorgung-voran\/","title":{"rendered":"LMU treibt Digitalisierung der ambulanten Versorgung voran"},"content":{"rendered":"

Ambulante Prozesse an der LMU M\u00fcnchen werden intensiv digitalisiert. Bei der Erfassung jeder ambulanten Behandlung fallen bis zu 2.000 strukturierte Datenpunkte an. Trotz der zunehmenden Digitalisierung des Gesundheitswesens sind strukturierte Daten f\u00fcr k\u00f6rperliche Untersuchungen und Krankenakten im ambulanten Bereich bisher kaum vorhanden. Sie sind die Grundlage der KI-gest\u00fctzten, datengesteuerten Forschung. So erm\u00f6glicht die am LMU Klinikum M\u00fcnchen<\/a> eingesetzte modulare Softwareplattform „Avelios“ die tiefe Digitalisierung der Patientenversorgung<\/a>. Die automatisch generierten Daten k\u00f6nnen f\u00fcr laufende Forschungsprojekte genutzt werden. Beispielsweise f\u00fcr das vom Bundesministerium f\u00fcr Gesundheit (BMG) mit 2,4 Millionen Euro gef\u00f6rderte Projekt DR-AI.<\/p>\n\n\n\n

Klinikweite F\u00f6rderung<\/h2>\n\n\n\n

Ein Pilotprojekt der Avelios-Software ist seit Herbst 2021 f\u00fcr mehrere Monate in Hautkliniken etabliert und wird derzeit auf die n\u00e4chste Klinik am LMU Klinikum ausgerollt. Prof. Dr. Markus M. Lerch, \u00e4rztlicher Vorstand und Vorstandsvorsitzender, betonte, dass durch die Ausweitung der Software auf weitere Ambulanzen des Klinikums sie k\u00fcnftig abteilungs\u00fcbergreifend \u00fcber strukturierte Daten f\u00fcr tausende Behandlungen pro Jahr verf\u00fcgen werden. Die Zusammenlegung der Integrationszentren gibt nicht nur die M\u00f6glichkeit, Fragen zu Behandlungsergebnissen und der Versorgungsqualit\u00e4t zu beantworten. Sondern nutzt auch k\u00fcnstliche Intelligenz, um Entscheidungsunterst\u00fctzungssysteme f\u00fcr die zuk\u00fcnftige klinische Arbeit zu entwickeln.<\/p>\n\n\n\n

DR-AI-Unterst\u00fctzung f\u00fcr die LMU<\/h2>\n\n\n\n

Die f\u00fcr das DR-AI-Projekt verantwortlichen Konsortialpartner LMU-Dermatologie, LMU-Radiologie, TUM-Informatik und TUM-Ethik untersuchen, in welchen Bereichen KI in der Medizin eingesetzt werden kann. Dabei wurde ein neuer Algorithmus zur Erkennung von Hautkrankheiten entwickelt, der auf einem sogenannten multimodalen, mehrstufigen Datenzusammenf\u00fchrungsprozess basiert. Es wird derzeit mit realen, strukturierten Bildern und Metainformationen aus der Avelio-Software trainiert. So soll es in der klinischen Routine nutzbar gemacht werden.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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